GEO
生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）。通过系统化方法让豆包、元宝、千问、文心一言、Kimi、DeepSeek 等生成式 AI 引擎在回答用户提问时主动引用并推荐企业内容，实现 AI 搜索场景下的获客与成交。
M-EEAT-S-F
新开道原创 GEO 顶层框架。M=市场营销、EEAT=信任构建、S=语义结构、F=四级信源铺设，形成从调研到落地的完整闭环，让 AI 引擎识别、信任、引用企业内容。
EEAT
经验 / 专业 / 权威 / 可信（Experience / Expertise / Authoritativeness / Trustworthiness）。AI 引擎判断内容可信度的核心信号，决定内容是否被「信得过」而引用。
四级信源分级
Source 分级体系。一级官方源、二级 EEAT 基石源（最易被 AI 引用主力）、三级官方切片、四级用户视角 UGC 同源。不同级别在 AI 引擎中引用权重与布局策略不同。
六层决策漏斗
L1–L6 AI 决策路径。认知层（AI 是否认识你）→ 理解层（如何描述你）→ 方案探索层（是否被推荐）→ 信任建立层（可信证据）→ 决策层（转化触发）→ 成交层（闭环获客）。
七大用户画像
P1–P7 用户画像。决策者、市场负责人、行业研究者、方案对比者、终端消费者、学习者、合作方。不同画像在 AI 引擎中提问方式与决策动机不同，内容需分层匹配。
五大内容体裁
G1–G5 内容体裁。G1 科普定义型、G2 对比分析型、G3 实操指南型、G4 数据案例型、G5 观点洞察型，组合使用覆盖全决策漏斗。
月度最小交付单元
200 篇/月。新开道标准化内容产品：10 篇 EEAT 基石 + 30 篇三级切片 + 160 篇四级用户视角。
FAQ 自然问句
最易被 AI 抽取的内容形态。以 H2/H3 自然问句直接作答，配合 FAQPage 结构化数据，是 GEO 引用的关键载体。
AI 引用率
GEO 核心效果指标。指企业内容被生成式 AI 引擎作为信源引用的频率与广度，是衡量 GEO 成效的关键。
AI 引擎可见度
品牌在 AI 回答中的出现程度。包括是否被提及、描述是否准确、是否进入推荐位次，是 GEO 诊断的首要维度。
GraphRAG
基于知识图谱的检索增强生成。DeepSeek 等引擎采用的技术，企业内容的实体关系建设影响其被引用概率。
JSON-LD
结构化数据格式。以 JSON 向搜索引擎与 AI 引擎描述页面实体关系（Organization/Service/Article/FAQPage 等），新开道推荐用 @graph 合并多类型 schema。
六大 AI 引擎
新开道全域适配的国产生成式引擎：豆包（组合语义）、元宝（混元语义网络/社交）、千问（知识权威/B2B）、文心一言（知识图谱/搜索）、Kimi（长文本深度）、DeepSeek（GraphRAG/理性）。