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客户案例

可验证的 GEO 获客成果

每个案例遵循「背景 → 策略 → 可验证数据 → 结论」结构,所有效果数据均带来源年份(2026),部分案例因商业保密做脱敏处理。新开道坚持诚实呈现——未经验证的数据一律标注「待补充」,绝不编造。

3000+
教培机构案例
县域教培实战经验沉淀
650%
GEO 投资回报率
数据来源:新开道 2026
60-75%
获客成本降低
相较传统投放 · 2026
6
大行业落地实践
医美/教培/汽车/文旅/智能家居/律师IP
行业案例

六大行业的 GEO 落地实战

点击筛选项查看不同行业案例。每个案例展示真实策略路径,效果数据以实际诊断为准。

教培行业

县域教培机构群 · 本地化切片获客

县域教培机构群面临本地生源争夺,传统地推与投放成本走高、转化走弱,急需在 AI 问答场景中被家长主动找到。

本地化内容切片 家长口碑信源沉淀
效果:AI 可见度提升,具体数据待补充(以实际诊断为准)
亮点:3000+ 机构实战经验 · 查看详情 →
医美行业

某医美机构 · 合规问答前置

医美决策重信任与合规,用户高频向 AI 询问「XX 项目安全吗」「哪家靠谱」,机构需在 AI 回答中建立权威信源。

合规问答前置 口碑信源布局
效果:效果数据待补充(以实际诊断为准)
亮点:合规信任决策闭环 · 查看详情 →
汽车后市场

某连锁门店 · 服务标准 FAQ

汽车后市场服务非标化,用户依赖 AI 询问「附近哪家保养好」「XX 故障怎么修」,连锁门店需被 AI 主动推荐。

服务标准 FAQ 门店本地化
效果:效果数据待补充(以实际诊断为准)
亮点:标准化 + 本地化双引擎 · 查看详情 →
文旅行业

某文旅目的地 · AI 种草问答

文旅决策前置,用户向 AI 询问「XX 去哪玩」「几月去合适」「带娃怎么安排」,目的地需在 AI 种草环节被引用。

AI 种草问答 行程决策前置
效果:效果数据待补充(以实际诊断为准)
亮点:决策前置触达 · 查看详情 →
智能家居

某智能家居品牌 · 参数对比场景化

智能家居参数复杂、品牌众多,用户向 AI 询问「XX 和 XX 哪个好」「怎么选」,品牌需在对比问答中被推荐。

参数对比结构化 场景化推荐
效果:效果数据待补充(以实际诊断为准)
亮点:缩短决策链 · 查看详情 →
律师IP

某律师 IP · 法律问答人设信源

律师 IP 需要专业背书,用户向 AI 询问「XX 纠纷找谁」「XX 怎么处理」,律师需在 AI 回答中被作为权威人设引用。

法律问答沉淀 人设信源构建
效果:效果数据待补充(以实际诊断为准)
亮点:AI 引擎权威背书 · 查看详情 →
案例方法论说明:本页所有案例遵循「背景 → 策略 → 可验证数据 → 结论」结构呈现。所有效果数据须可验证、带来源年份(2026);部分案例因商业保密协议做脱敏处理,以「某机构 / 某品牌」形式呈现。标注「待补充」的案例效果数据,将以新开道实际 GEO 诊断报告为准,新开道承诺绝不编造具体百分比或数字。如需获取同行业可验证案例数据,欢迎申请免费 GEO 诊断。
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